Sommaire
- Qu’est-ce que le Shadow AI ?
- Un phénomène massif et chiffré
- Les principaux risques
- Le cadre réglementaire
- Comment encadrer le Shadow AI ?
- Checklist d’auto-évaluation
- Conclusion et plan d’action
Qu’est-ce que le Shadow AI ?
Le Shadow AI désigne l’usage d’outils d’intelligence artificielle par des collaborateurs sans validation officielle de l’entreprise.
Ces usages échappent aux règles de sécurité, de conformité et de gouvernance.
Un phénomène massif et chiffré
57 % des salariés cachent leur usage d’IA (KPMG 2025)
48 % partagent des données confidentielles
80 % des outils IA en entreprise opèrent sans supervision (Morningstar, 2025)
79 % des DSI ont déjà constaté des impacts négatifs (Komprise Survey, 2025)
📌 Cas concret : en 2023, Samsung a interdit ChatGPT après la fuite de code interne (The Register).
Les principaux risques
Confidentialité : exposition de données sensibles.
Fiabilité : contenus biaisés ou juridiquement risqués.
Conformité : non-respect du RGPD et de l’AI Act.
Cybersécurité : nouvelles vulnérabilités.
Fragmentation organisationnelle : absence de traçabilité.
Le cadre réglementaire
- AI Act (UE) : entré en vigueur le 1er août 2024, application générale au 2 août 2026 (Commission européenne).
- CNIL (France) : recommandations sur l’IA générative (charte, sécurité, RGPD) (CNIL)
- NIST AI RMF 1.0 et ISO/IEC 42001:2023 : référentiels internationaux pour encadrer la gestion des risques IA.
Comment encadrer le Shadow AI ?
1. Définir une stratégie IA
Vision claire, gouvernance dédiée
2. Acculturer les collaborateurs
Formations, ateliers, webinaires, sensibilisation.
3. Mettre en place une charte d’utilisation IA
Règles claires sur les outils et données autorisées.
4. Auditer et monitorer
Inventorier les usages et détecter les pratiques à risque.
5. Anticiper les impacts sur les compétences et l’emploi
Intégrer l’IA dans la gestion prévisionnelle des emplois et des compétences.
👉 Le Shadow AI n’est pas seulement un enjeu technologique : il révèle un besoin de conduite du changement, car encadrer ces usages informels nécessite d’accompagner les salariés, d’adapter les pratiques et d’inscrire l’IA dans une transformation culturelle de l’organisation.
Checklist d’auto-évaluation
Votre entreprise est-elle prête à encadrer le Shadow AI ?
Avons-nous une charte IA claire et diffusée ?
Connaissons-nous les outils IA réellement utilisés par nos équipes ?
Nos collaborateurs sont-ils formés aux risques de l’IA ?
Auditons-nous régulièrement les usages non autorisés ?
Avons-nous anticipé les impacts de l’IA sur les métiers et compétences ?
👉 Si vous répondez « non » à plus de 2 questions, il est urgent d’agir.
Vous souhaitez prendre en main le shadow IA